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正念 APP｜文案畫像打分標準（Content Profile · Cᵢ · V1）

用途： 本文件定義「每一句文案如何被轉換為可計算的內容畫像（Content Profile）」。 該畫像將與 用戶畫像 U 進行匹配，用於個性化推薦與推送排序。

使用對象：

• AI Reviewer（自動打分）
• 人工內容審稿／校準
• 推薦系統（selector / ranker）

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一、核心原則（請務必遵守）

1. 不是評價文案好不好，而是：

   這句話「適合對誰說、在什麼狀態下說」

2. 能不標就不標：

   • 沒有明確指向，就標為 general
   • 不要為了打分而硬塞標籤

3. 高個性化 = 高風險：

   • 指向越具體（孕吐、育兒比較、婆媳），越需要搭配禁推規則

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二、Content Profile 結構總覽

每一句文案 Cᵢ，需產出以下欄位：

C_i.stage                 // general / expecting / parenting / unknown
C_i.emotion_score         // 0–1 或 general
C_i.context_suitability   // 各 context 的 {0, 0.5, 1}
C_i.need_suitability      // 各 need 的 {0, 0.5, 1}
C_i.personalization_power // 0 / 0.5 / 1
C_i.risk_flags            // 風險標記（可多個；Hard Filter / Soft Penalty 會使用）

// Rerank / 去重 / 頻控所需（若資料源可提供，強烈建議補齊）
C_i.content_id            // 句子唯一 ID（建議 stable，不隨文案微調而變）
C_i.author_id             // 作者/來源 ID（可為空）
C_i.template_id           // 模板 ID（可為空；用於多樣性與頻控）

// 置信度（可選；用於 Push 的「不確定性懲罰 / 降個性化」）
C_i.review_confidence     // 0–1；AI/人工對標註結果的置信度（缺省可按流程給預設值）

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三、mom_stage（母職階段）定位規則

可選值

• general（預設）
• expecting
• parenting
• unknown

判斷標準

expecting

必須出現以下任一類語義：

• 懷孕、孕期、孕吐、胎動、產檢、待產
• 明確指向「即將成為媽媽」的心理狀態

若只是提到「未來」「新階段」，不算 expecting

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parenting

必須出現以下任一類語義：

• 已有孩子的日常（哄睡、尿布、育兒、學校、教養）
• 明確「身為媽媽正在照顧孩子」

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unknown

僅在以下情況使用：

• 文案明確「不論你在哪個階段」「不管你是否是媽媽」
• 明確避免母職角色語言

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general

• 沒有任何明確母職階段指向（最常見）

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四、emotion_score（情緒調性）— 連續型

對齊用戶 emotion 軸

調性	emotion_score
安撫低落 / 陪伴	0.0–0.2
減壓、縮小世界	0.2–0.4
疲累修復	0.4
中性穩定	0.6
平靜、呼吸	0.8
慶祝、喜悅	1.0

打分規則

• 若文案同時包含多種調性，取主導語氣
• 若無明確情緒調性 → 設為 general

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五、context_suitability（影響來源適配）

可選 context

• family / work / relationship / friends / health

打分方式（對每一個 context）

分數	含義
1.0	明確命中該情境
0.5	通用可推
0.0	不適合／可能刺痛

示例

• 提到「老公／婆婆／孩子」→ family = 1
• 提到「上班／職場拉扯」→ work = 1
• 完全抽象支持 → 所有 context = 0.5

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六、need_suitability（支持需求適配）— 最重要

可選 need

• emotional_support
• parenting_pressure
• self_worth
• anxiety_relief
• rest_balance

打分方式（對每一個 need）

分數	含義
1.0	明確回應此 need
0.5	部分相關／通用支持
0.0	無關或反向

判斷原則（舉例）

• 「你不需要撐著，我在」→ emotional_support = 1
• 「你已經做得夠好了」→ self_worth = 1
• 「慢一點、休息一下」→ rest_balance = 1
• 「不是你做錯，只是育兒真的很難」→ parenting_pressure = 1

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七、personalization_power（個性化力度）

用於控制「專屬程度 vs 風險」

值	定義
0.0	完全通用（任何人都可推）
0.5	弱指向（稍微貼近某情境）
1.0	強指向（高度具體）

判斷依據

• 是否提及具體角色／場景／困境
• 是否假設用戶正在經歷某件事

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八、risk_flags（禁推規則標記）

用於 Hard Filter，優先於任何分數

重要語義（工程側必讀）

1. risk_flags 描述的是「這句話對哪些用戶/狀態不安全」或「需要降權」，而不是內容的 stage。
2. 命名規範（工程側定死）：一律使用 unsafe_for_* / block_* / soft_* 前綴。
   • unsafe_for_*：對特定用戶狀態不安全，通常進 Hard Filter（場景不同可調）
   • block_*：高風險健康/醫療等，進 Hard Filter（特別是 Push）
   • soft_*：不做硬性過濾，但在排序中做風險懲罰（Soft Penalty）
3. 若不確定，寧可標更保守的 flag（Push 安全優先）。

標準 flags（V1.1，推薦使用）

• unsafe_for_stage_unknown

  • 文案假設用戶正在育兒 / 有孩子 / 以「你作為媽媽」為前提（對 mom_stage=unknown 容易冒犯）

• unsafe_for_stage_parenting

  • 文案明確懷孕語境（對 mom_stage=parenting 可能刺痛）

• unsafe_for_emotion_low

  • 高昂慶祝型、過嗨、強刺激（對 emotion_score ≤ 0.2 不適合）

• block_health_medical（Hard Block）

  • 具「醫療/診斷/嚴重暗示」：疾病確診、用藥、治療方案、醫囑、手術、急重症、危險警示等
  • 這類內容在 Health 情境 下特別容易翻車，建議 Hard Filter

• soft_health_sensitive（Soft Penalty）

  • 健康/身心照顧相關，但不含診斷/治療/嚴重暗示：疲憊、睡眠、壓力、呼吸、覺察身體、日常照護
  • 不做禁推，但在 Push/Widget 需降權，避免過度私密或觸發

舊 flags（V1，已棄用但需兼容）

若歷史資料仍使用舊 flag，工程側需在入庫/讀取時做一次映射，避免語義漂移。

• block_stage_unknown → unsafe_for_stage_unknown

• block_stage_parenting → unsafe_for_stage_parenting

• block_emotion_low → unsafe_for_emotion_low

• block_health_sensitive → block_health_medical 或 soft_health_sensitive

  • 判斷原則：含診斷/治療/嚴重暗示 → block_health_medical；否則 → soft_health_sensitive

AI Reviewer 若不確定，寧可標記 flag

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九、AI Reviewer 打分流程（強烈建議）

1. 先判斷是否 general（能 general 就 general）
2. 再標註：stage（若有）
3. 再決定 emotion_score（主導語氣）
4. 再填 context / need suitability
5. 最後判斷 personalization_power
6. 若有任何「可能翻車」風險 → 加 risk_flag

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十、設計總結（一句話）

Content Profile 的目的不是把話分門別類， 而是避免在錯的時間，用錯的方式，對錯的人說話。

本文件為 V1，可隨實際推送數據進行校準與升級。