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设计说明文档/个性化推荐算法.md

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+## 一、句子标签体系（Sentence Tagging System）
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+### 1. 设计原则
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+* 标签不是为了分类句子，而是为了 **让推荐系统理解用户的情绪需求**
+* 所有标签必须：
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+  * 可被用户行为验证（会被喜欢 / 讨厌）
+  * 可直接影响推荐决策
+  * 数量克制、定义稳定
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+### 2. 主情绪标签（Emotion Tags｜6 个）
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+> 主情绪标签 = 一句话 **解决的核心情绪需求**
+>
+> **每一句话只能有 1 个主情绪标签**
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+1. **安抚（Calm）**
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+   * 用于情绪过载、焦虑、疲惫
+   * 目标：先稳定情绪
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+2. **被理解（Understood）**
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+   * 用于孤独、自我怀疑
+   * 目标：建立共感
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+3. **接纳（Acceptance）**
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+   * 用于自责、内疚、不够好感
+   * 目标：缓解自我攻击
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+4. **鼓励（Encourage）**
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+   * 用于低落但尚可前行
+   * 目标：提供继续的力量（非口号）
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+5. **行动启动（Activation）**
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+   * 用于卡住、拖延
+   * 目标：启动，而非成功
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+6. **希望感（Hope）**
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+   * 用于低谷、无出口感
+   * 目标：保留可能性
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+### 3. 语气标签（Tone Tags｜4 个）
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+> 语气标签 = **“这句话是怎么说的”**
+>
+> 用户对语气的“讨厌”比“喜欢”更重要
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+* **温柔（Gentle）**：安全、低压、共感
+* **中性（Neutral）**：陈述型、兜底使用
+* **直接（Direct）**：清晰、有方向
+* **诗性（Poetic｜可选）**：隐喻、画面感
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+### 4. 场景标签（Scene Tags｜5 个，可空）
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+> 场景标签是 **加分项，不是必填项**
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+* 早晨（Morning）
+* 工作 / 学习中（Focus）
+* 情绪低谷时（Low）
+* 睡前（Night）
+* 随时（Anytime｜默认）
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+### 5. 标签纪律（强规则）
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+1. 每句话只能有 1 个主情绪标签
+2. 90% 句子可以没有场景标签
+3. 行动启动 ≠ 鼓励
+4. 安抚 ≠ 接纳
+5. 不确定时，优先选择「被理解」
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+## 二、用户画像体系（User Profile Indicators）
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+### 1. 设计原则
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+* 用户画像不是“这个人是谁”
+* 而是 **“这个人最近更容易接住什么样的话”**
+* 所有指标默认 **可变、会衰减、以近期为主**
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+### 2. 用户画像的最小结构（4 大类）
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+#### ① 主情绪偏好（核心）
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+* 对 6 个主情绪标签的近期偏好强度
+* 决定「今天主要推哪一类句子」
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+#### ② 语气接受度
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+* 用户对不同说话方式的耐受程度
+* 主要用于 **过滤用户讨厌的语气**
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+#### ③ 场景有效性（轻量）
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+* 哪些时间 / 状态更容易被接受
+* 仅作为推荐修正项
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+#### ④ 情绪稳定度（隐性指标）
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+* 根据近期反馈判断：稳定 / 波动 / 不稳定
+* 决定：
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+  * 探索比例
+  * 是否使用保守推荐
+  * Push / Widget 是否降强度
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+### 3. 不纳入的画像指标（刻意避免）
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+* 人格类型（MBTI 等）
+* 情绪诊断标签（焦虑 / 抑郁）
+* 长期性格、身份属性
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+原因：
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+* 医疗与伦理风险高
+* 对「选一句话」帮助极低
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+## 三、个性化推荐架构（Personalized Recommendation Framework）
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+### 1. 总体逻辑
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+> **句子标签 = 地图**
+> **用户画像 = 当前状态**
+> **推荐系统 = 在地图上谨慎前进**
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+推荐目标不是“最相关”，而是：
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+* 最合适
+* 最安全
+* 最不容易被拒绝
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+### 2. 推荐决策的三层结构
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+#### 第一层：候选生成（方向）
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+* 基于用户主情绪偏好召回句子
+* 同时保留少量相邻情绪用于探索
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+#### 第二层：排序选择（判断）
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+综合判断：
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+* 主情绪是否匹配
+* 语气是否可接受
+* 场景是否合适
+* 是否近期重复
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+#### 第三层：安全与多样性控制（保护）
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+* 情绪不稳定时：收敛到安抚 / 接纳
+* 连续讨厌时：主动退让、冷却
+* 避免同一情绪 / 语气连续出现
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+### 3. 不同触点的推荐差异
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+* **Feed**：
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+  * 多样性高
+  * 探索允许
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+* **Push / 每日一句**：
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+  * 高确定性
+  * 强去重
+  * 以安全为先
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+* **Widget**：
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+  * 中性 / 安抚优先
+  * 不试错
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+### 4. 行为 → 画像 → 推荐的闭环
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+* 用户行为 ≠ 对句子的评价
+* 而是对 **“情绪 × 语气 × 场景”组合的反馈**
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+推荐系统学习的不是：
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+> “哪句话好”
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+而是：
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+> “什么时候，用什么方式，说什么样的话，更容易被接住”
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+## 四、系统级原则（给 PM 的一句话判断标准）
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+> **这次推荐，是在理解用户此刻，
+> 还是在重复用户过去？**
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+* 前者 → 好推荐
+* 后者 → 情绪回音室（需要避免）
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+**本文档适用于 0 → 1 阶段，建议冻结 3 个月后再评估是否扩展。**