新增文档说明

设计说明文档/B端后台AI生成句子.md

@@ -0,0 +1,239 @@
+# B 端情绪句子生成与审核后台设计方案
+
+> 本文档用于说明：
+> **如何在 B 端搭建一个“AI 生成 + 人工确认”的情绪句子生产后台**，
+> 以支持情绪句子个性化推荐系统的稳定、安全运行。
+>
+> 适用阶段：0 → 1（个人或小团队）
+
+---
+
+## 一、设计目标与原则
+
+### 1. 核心目标
+
+* 利用 AI 提高句子**产量**
+* 通过人工审核保证句子**安全性与可控性**
+* 最终产出 **可被推荐系统稳定使用的结构化句子库**
+
+一句话总结：
+
+> **AI 负责写，人负责判断，系统负责记住结果。**
+
+---
+
+### 2. 设计原则（必须遵守）
+
+1. **AI 生成内容不可直接入库**（人工确认是底线）
+2. 后台以“流程判断”为核心，而非“重度编辑”
+3. 所有内容必须结构化（情绪 / 语气 / 场景）
+4. 后台设计需支持未来回溯与优化
+
+---
+
+## 二、后台整体架构（模块拆分）
+
+后台整体可拆分为 5 个核心模块：
+
+```
+生成任务 → 候选池 → 人工审核 → 正式句子库 → 效果回溯
+```
+
+对应模块说明：
+
+1. **AI 生成模块**：根据结构化条件批量生成句子
+2. **候选句子池（Draft）**：存放所有未审核内容
+3. **人工审核模块**：快速判断可用性与风险
+4. **正式句子库（Active）**：供推荐系统使用
+5. **效果回溯模块**：用于优化 Prompt 与规则
+
+---
+
+## 三、标准内容生产流程（推荐做法）
+
+### Step 1｜生成任务（AI 生成）
+
+**后台页面：生成句子**
+
+人工只需填写结构化条件：
+
+* 主情绪（必选，6 选 1）
+* 语气（必选，4 选 1）
+* 场景（可选）
+* 使用目的：
+
+  * Feed
+  * 每日一句 / Push
+* 生成数量（如 5 / 10 条）
+
+系统行为：
+
+* 根据条件自动拼装标准 Prompt
+* 调用 AI 批量生成候选句子
+
+> ❗ 设计重点：
+> 人 **不直接写 Prompt**，Prompt 被产品化、模板化。
+
+---
+
+### Step 2｜候选句子池（Draft 状态）
+
+所有 AI 生成的句子统一进入：
+
+> **候选句子池（Draft）**
+
+每条句子需携带以下信息：
+
+* 句子正文
+* AI 建议的主情绪
+* AI 建议的语气
+* 生成来源（任务 ID）
+* 当前状态：待审核
+
+此阶段：
+
+* ❌ 不可被推荐系统使用
+* ❌ 不可出现在 Feed / Push
+
+---
+
+### Step 3｜人工审核（最关键环节）
+
+**后台页面：审核列表**
+
+以“卡片式”快速判断为核心，而非编辑器：
+
+每条卡片展示：
+
+* 句子正文
+* AI 建议标签
+* 预期使用位置（Feed / Push）
+* 潜在风险提示（可选）
+
+人工可执行的动作仅限 4 种：
+
+1. ✅ **确认可用**
+2. ✏️ **轻微修改后确认**
+3. 🔄 **退回重写（同条件重新生成）**
+4. ❌ **废弃**
+
+> 理想比例：
+>
+> * 70% 直接确认
+> * 20% 轻改
+> * 10% 废弃
+
+---
+
+### Step 4｜标签确认与补充（人工兜底）
+
+在句子进入正式库前，必须由人工确认：
+
+* 主情绪（只能 1 个）
+* 语气（只能 1 个）
+* 场景（可选）
+* 是否允许用于：
+
+  * Feed
+  * 每日一句 / Push
+
+原则：
+
+> **AI 给建议，人做最终拍板。**
+
+---
+
+### Step 5｜正式入库（Active 状态）
+
+通过审核的句子进入：
+
+> **正式句子库（Active）**
+
+此状态下：
+
+* 可被推荐系统召回
+* 可出现在 Feed / Push / Widget
+* 会参与用户行为反馈统计
+
+---
+
+### Step 6｜效果回溯与优化（后置但重要）
+
+后台应支持最基础的数据回看：
+
+* 单句表现：
+
+  * 曝光次数
+  * 喜欢 / 讨厌比例
+* 情绪 / 语气整体表现
+
+用途：
+
+* 调整生成 Prompt
+* 调整审核标准
+* 决定下架或冻结部分句子
+
+---
+
+## 四、后台设计的 3 个关键成败点
+
+### 1️⃣ 严禁 AI 直出内容
+
+即使在高压或追求效率时：
+
+> **人工审核不可跳过，这是情绪产品的安全底线。**
+
+---
+
+### 2️⃣ 审核必须“轻”，而不是“重写”
+
+如果你发现：
+
+* 大量句子需要重写
+* 审核体验非常痛苦
+
+说明问题在于：
+
+* Prompt 设计
+* 情绪 / 语气定义
+
+而不是“人不够努力”。
+
+---
+
+### 3️⃣ 后台偏“流程系统”，不是“编辑工具”
+
+后台目标是：
+
+* 快速判断
+* 快速流转
+* 支持批量操作
+
+而不是：
+
+* 文案创作
+* 精修排版
+
+---
+
+## 五、最小可行版本（MVP）建议
+
+### 必须具备的页面（4 个）
+
+1. **生成任务页**：结构化条件 + 生成按钮
+2. **审核列表页**：通过 / 修改 / 丢弃
+3. **句子库页**：筛选 / 查看 / 状态
+4. **基础回溯页**（可后置）：简单表现数据
+
+> 前期可使用 Notion / Airtable / 简单 Web 实现，
+> 不必一开始就工程化。
+
+---
+
+## 六、系统一句话总结（用于对齐）
+
+> **这是一个“AI 提供候选，人类负责风险判断”的情绪内容生产系统。**
+
+---
+
+**本文档可作为 B 端后台设计、工程实现与流程对齐的统一参考。**

设计说明文档/个性化推荐算法.md

@@ -0,0 +1,233 @@
+## 一、句子标签体系（Sentence Tagging System）
+
+### 1. 设计原则
+
+* 标签不是为了分类句子，而是为了 **让推荐系统理解用户的情绪需求**
+* 所有标签必须：
+
+  * 可被用户行为验证（会被喜欢 / 讨厌）
+  * 可直接影响推荐决策
+  * 数量克制、定义稳定
+
+---
+
+### 2. 主情绪标签（Emotion Tags｜6 个）
+
+> 主情绪标签 = 一句话 **解决的核心情绪需求**
+>
+> **每一句话只能有 1 个主情绪标签**
+
+1. **安抚（Calm）**
+
+   * 用于情绪过载、焦虑、疲惫
+   * 目标：先稳定情绪
+
+2. **被理解（Understood）**
+
+   * 用于孤独、自我怀疑
+   * 目标：建立共感
+
+3. **接纳（Acceptance）**
+
+   * 用于自责、内疚、不够好感
+   * 目标：缓解自我攻击
+
+4. **鼓励（Encourage）**
+
+   * 用于低落但尚可前行
+   * 目标：提供继续的力量（非口号）
+
+5. **行动启动（Activation）**
+
+   * 用于卡住、拖延
+   * 目标：启动，而非成功
+
+6. **希望感（Hope）**
+
+   * 用于低谷、无出口感
+   * 目标：保留可能性
+
+---
+
+### 3. 语气标签（Tone Tags｜4 个）
+
+> 语气标签 = **“这句话是怎么说的”**
+>
+> 用户对语气的“讨厌”比“喜欢”更重要
+
+* **温柔（Gentle）**：安全、低压、共感
+* **中性（Neutral）**：陈述型、兜底使用
+* **直接（Direct）**：清晰、有方向
+* **诗性（Poetic｜可选）**：隐喻、画面感
+
+---
+
+### 4. 场景标签（Scene Tags｜5 个，可空）
+
+> 场景标签是 **加分项，不是必填项**
+
+* 早晨（Morning）
+* 工作 / 学习中（Focus）
+* 情绪低谷时（Low）
+* 睡前（Night）
+* 随时（Anytime｜默认）
+
+---
+
+### 5. 标签纪律（强规则）
+
+1. 每句话只能有 1 个主情绪标签
+2. 90% 句子可以没有场景标签
+3. 行动启动 ≠ 鼓励
+4. 安抚 ≠ 接纳
+5. 不确定时，优先选择「被理解」
+
+---
+
+## 二、用户画像体系（User Profile Indicators）
+
+### 1. 设计原则
+
+* 用户画像不是“这个人是谁”
+* 而是 **“这个人最近更容易接住什么样的话”**
+* 所有指标默认 **可变、会衰减、以近期为主**
+
+---
+
+### 2. 用户画像的最小结构（4 大类）
+
+#### ① 主情绪偏好（核心）
+
+* 对 6 个主情绪标签的近期偏好强度
+* 决定「今天主要推哪一类句子」
+
+---
+
+#### ② 语气接受度
+
+* 用户对不同说话方式的耐受程度
+* 主要用于 **过滤用户讨厌的语气**
+
+---
+
+#### ③ 场景有效性（轻量）
+
+* 哪些时间 / 状态更容易被接受
+* 仅作为推荐修正项
+
+---
+
+#### ④ 情绪稳定度（隐性指标）
+
+* 根据近期反馈判断：稳定 / 波动 / 不稳定
+* 决定：
+
+  * 探索比例
+  * 是否使用保守推荐
+  * Push / Widget 是否降强度
+
+---
+
+### 3. 不纳入的画像指标（刻意避免）
+
+* 人格类型（MBTI 等）
+* 情绪诊断标签（焦虑 / 抑郁）
+* 长期性格、身份属性
+
+原因：
+
+* 医疗与伦理风险高
+* 对「选一句话」帮助极低
+
+---
+
+## 三、个性化推荐架构（Personalized Recommendation Framework）
+
+### 1. 总体逻辑
+
+> **句子标签 = 地图**
+> **用户画像 = 当前状态**
+> **推荐系统 = 在地图上谨慎前进**
+
+推荐目标不是“最相关”，而是：
+
+* 最合适
+* 最安全
+* 最不容易被拒绝
+
+---
+
+### 2. 推荐决策的三层结构
+
+#### 第一层：候选生成（方向）
+
+* 基于用户主情绪偏好召回句子
+* 同时保留少量相邻情绪用于探索
+
+---
+
+#### 第二层：排序选择（判断）
+
+综合判断：
+
+* 主情绪是否匹配
+* 语气是否可接受
+* 场景是否合适
+* 是否近期重复
+
+---
+
+#### 第三层：安全与多样性控制（保护）
+
+* 情绪不稳定时：收敛到安抚 / 接纳
+* 连续讨厌时：主动退让、冷却
+* 避免同一情绪 / 语气连续出现
+
+---
+
+### 3. 不同触点的推荐差异
+
+* **Feed**：
+
+  * 多样性高
+  * 探索允许
+
+* **Push / 每日一句**：
+
+  * 高确定性
+  * 强去重
+  * 以安全为先
+
+* **Widget**：
+
+  * 中性 / 安抚优先
+  * 不试错
+
+---
+
+### 4. 行为 → 画像 → 推荐的闭环
+
+* 用户行为 ≠ 对句子的评价
+* 而是对 **“情绪 × 语气 × 场景”组合的反馈**
+
+推荐系统学习的不是：
+
+> “哪句话好”
+
+而是：
+
+> “什么时候，用什么方式，说什么样的话，更容易被接住”
+
+---
+
+## 四、系统级原则（给 PM 的一句话判断标准）
+
+> **这次推荐，是在理解用户此刻，
+> 还是在重复用户过去？**
+
+* 前者 → 好推荐
+* 后者 → 情绪回音室（需要避免）
+
+---
+
+**本文档适用于 0 → 1 阶段，建议冻结 3 个月后再评估是否扩展。**

设计说明文档/个性化推荐算法架构.md

@@ -0,0 +1,367 @@
+# 情绪句子个性化推荐系统（0 → 1）
+
+> 本文档用于 **个人 + AI 协作** 场景，作为产品、内容、推荐决策的统一对齐说明。
+>
+> 核心目标：
+> **在任何一个时刻，为用户选出「最可能被接住的一句话」。**
+
+---
+
+## 一、句子标签体系（Sentence Tagging System）
+
+### 1. 设计原则
+
+* 标签不是为了分类句子，而是为了 **让推荐系统理解用户的情绪需求**
+* 所有标签必须：
+
+  * 可被用户行为验证（会被喜欢 / 讨厌）
+  * 可直接影响推荐决策
+  * 数量克制、定义稳定
+
+---
+
+### 2. 主情绪标签（Emotion Tags｜6 个）
+
+> 主情绪标签 = 一句话 **解决的核心情绪需求**
+>
+> **每一句话只能有 1 个主情绪标签**
+
+1. **安抚（Calm）**
+
+   * 用于情绪过载、焦虑、疲惫
+   * 目标：先稳定情绪
+
+2. **被理解（Understood）**
+
+   * 用于孤独、自我怀疑
+   * 目标：建立共感
+
+3. **接纳（Acceptance）**
+
+   * 用于自责、内疚、不够好感
+   * 目标：缓解自我攻击
+
+4. **鼓励（Encourage）**
+
+   * 用于低落但尚可前行
+   * 目标：提供继续的力量（非口号）
+
+5. **行动启动（Activation）**
+
+   * 用于卡住、拖延
+   * 目标：启动，而非成功
+
+6. **希望感（Hope）**
+
+   * 用于低谷、无出口感
+   * 目标：保留可能性
+
+---
+
+### 3. 语气标签（Tone Tags｜4 个）
+
+> 语气标签 = **“这句话是怎么说的”**
+>
+> 用户对语气的“讨厌”比“喜欢”更重要
+
+* **温柔（Gentle）**：安全、低压、共感
+* **中性（Neutral）**：陈述型、兜底使用
+* **直接（Direct）**：清晰、有方向
+* **诗性（Poetic｜可选）**：隐喻、画面感
+
+---
+
+### 4. 场景标签（Scene Tags｜5 个，可空）
+
+> 场景标签是 **加分项，不是必填项**
+
+* 早晨（Morning）
+* 工作 / 学习中（Focus）
+* 情绪低谷时（Low）
+* 睡前（Night）
+* 随时（Anytime｜默认）
+
+---
+
+### 5. 标签纪律（强规则）
+
+1. 每句话只能有 1 个主情绪标签
+2. 90% 句子可以没有场景标签
+3. 行动启动 ≠ 鼓励
+4. 安抚 ≠ 接纳
+5. 不确定时，优先选择「被理解」
+
+---
+
+## 二、用户画像体系（User Profile Indicators）
+
+### 1. 设计原则
+
+* 用户画像不是“这个人是谁”
+* 而是 **“这个人最近更容易接住什么样的话”**
+* 所有指标默认 **可变、会衰减、以近期为主**
+
+---
+
+### 2. 用户画像的最小结构（4 大类）
+
+#### ① 主情绪偏好（核心）
+
+* 对 6 个主情绪标签的近期偏好强度
+* 决定「今天主要推哪一类句子」
+
+---
+
+#### ② 语气接受度
+
+* 用户对不同说话方式的耐受程度
+* 主要用于 **过滤用户讨厌的语气**
+
+---
+
+#### ③ 场景有效性（轻量）
+
+* 哪些时间 / 状态更容易被接受
+* 仅作为推荐修正项
+
+---
+
+#### ④ 情绪稳定度（隐性指标）
+
+* 根据近期反馈判断：稳定 / 波动 / 不稳定
+* 决定：
+
+  * 探索比例
+  * 是否使用保守推荐
+  * Push / Widget 是否降强度
+
+---
+
+### 3. 不纳入的画像指标（刻意避免）
+
+* 人格类型（MBTI 等）
+* 情绪诊断标签（焦虑 / 抑郁）
+* 长期性格、身份属性
+
+原因：
+
+* 医疗与伦理风险高
+* 对「选一句话」帮助极低
+
+---
+
+## 三、个性化推荐架构（Personalized Recommendation Framework｜0 → 1 详细版）
+
+> 本章节完整说明：
+> **个性化推荐系统在 0 → 1 阶段的设计方式、核心算法思想，以及整体运行流程。**
+>
+> 设计目标不是“最聪明”，而是：
+> **可解释、可控制、一个人 + AI 可以长期维护。**
+
+---
+
+### 3.1 个性化推荐系统的大框架流程
+
+一次完整的推荐决策，按照固定顺序经过以下 6 个阶段：
+
+1. **用户画像读取（Profile Reading）**
+2. **候选生成（Candidate Generation / Recall）**
+3. **排序判断（Ranking）**
+4. **安全与多样性重排（Safety & Diversity Re-ranking）**
+5. **出句到触点（Serving）**
+6. **行为反馈 → 画像更新（Online Learning）**
+
+> 推荐系统的本质是：
+> **在信息不完全的情况下，持续做出“不容易出错”的选择。**
+
+---
+
+### 3.2 0 → 1 阶段采用的核心算法思想（先给名字）
+
+在 0 → 1 阶段，不引入复杂模型，而采用 **规则 + 轻策略算法组合**：
+
+1. **Questionnaire Prior（问卷先验）**：用于冷启动画像方向
+2. **Tag-based Recall（基于标签的候选召回）**：缩小搜索空间
+3. **Adjacent-tag Exploration（相邻情绪探索）**：避免情绪回音室
+4. **Weighted Tag Matching（加权标签匹配）**：核心排序逻辑
+5. **Time-decayed Preference（时间衰减偏好）**：画像始终代表“近期状态”
+6. **Cooldown & Blacklist（冷却与黑名单）**：避免重复与强厌恶
+7. **MMR-style Diversity Re-ranking（多样性重排）**：控制情绪与语气分布
+8. **Safety Gating（情绪安全闸门）**：用户不稳定时强制保守
+9. **Epsilon-greedy Exploration（探索 / 利用平衡）**：Feed 中允许试探
+10. **Rule-based Online Update（规则型在线学习）**：行为驱动画像更新
+
+---
+
+### 3.3 Step 1｜用户画像读取（Profile Reading）
+
+**涉及算法思想：**
+
+* Questionnaire Prior
+* Time-decayed Preference
+
+**这一阶段做什么：**
+
+* 读取用户当前的主情绪偏好排序
+* 判断是否存在近期被频繁讨厌的语气
+* 判断情绪稳定度（稳定 / 波动 / 不稳定）
+
+**输出一个“当下推荐策略”：**
+
+* 主方向情绪：1–2 个
+* 探索情绪：1 个（相邻情绪）
+* 探索比例：Feed 高，Push / Widget 极低
+* 是否开启安全模式
+
+---
+
+### 3.4 Step 2｜候选生成（Candidate Generation / Recall）
+
+**涉及算法思想：**
+
+* Tag-based Recall
+* Adjacent-tag Exploration
+
+**核心目标：**
+
+> **不要从整个句子库中选，而是先圈出“可能对的范围”。**
+
+**候选生成逻辑：**
+
+* 从主方向情绪中召回大部分句子
+* 从探索情绪中召回少量句子
+* 从新内容池中固定比例补充
+
+**这一阶段不做的事情：**
+
+* 不做精细排序
+* 不处理语气偏好
+* 不考虑场景冲突
+
+---
+
+### 3.5 Step 3｜排序判断（Ranking）
+
+**涉及算法思想：**
+
+* Weighted Tag Matching
+* Time-decayed Preference
+
+**排序时的四个核心判断维度：**
+
+1. **主情绪匹配度**
+
+   * 是否符合用户近期最需要的情绪支持类型
+
+2. **语气可接受度**
+
+   * 是否属于用户近期反感的表达方式
+
+3. **场景是否冲突**
+
+   * 当前时间 / 状态下是否明显不合适
+
+4. **新鲜感与重复度**
+
+   * 是否近期已看过或高度相似
+
+**关键原则：**
+
+* 主情绪是排序主权重
+* 语气更像“过滤器”而非加分器
+* 场景只在明显冲突时生效
+
+---
+
+### 3.6 Step 4｜安全与多样性重排（Safety & Diversity Re-ranking）
+
+**涉及算法思想：**
+
+* Cooldown & Blacklist
+* MMR-style Diversity Re-ranking
+* Safety Gating
+
+**这一层的目标：**
+
+> **即使排序不准，也不能伤害用户体验。**
+
+**三类必须存在的保护机制：**
+
+1. **去重与冷却保护**
+
+   * 同一句短期不重复
+   * 高相似句子不连续出现
+
+2. **多样性保护**
+
+   * 同一主情绪不连续轰炸
+   * 同一语气不连续出现
+
+3. **情绪安全保护**
+
+   * 用户情绪不稳定时，强制回退到：
+
+     * 安抚 / 接纳
+     * 温柔 / 中性语气
+
+---
+
+### 3.7 Step 5｜出句到不同触点（Serving）
+
+**Feed（可滑动）：**
+
+* 允许探索与试错
+* 多样性优先
+* 行动启动 / 鼓励可出现
+
+**每日一句 / Push：**
+
+* 高确定性
+* 强去重
+* 安全优先
+
+**Widget（被动看到）：**
+
+* 不探索、不试错
+* 只选最低风险组合
+* 默认：安抚 / 接纳 + 温柔 / 中性
+
+---
+
+### 3.8 Step 6｜行为反馈 → 画像更新（Online Learning）
+
+**涉及算法思想：**
+
+* Rule-based Online Update
+
+0 → 1 阶段，仅关注三类行为信号：
+
+* **喜欢**：当前“情绪 × 语气 × 场景”组合有效
+* **讨厌**：该组合需要短期退让与冷却
+* **无反馈 / 快速滑走**：信号弱，提高探索或降低强度
+
+> 系统学习的不是“哪句话好”，而是：
+> **什么时候，用什么方式，说什么样的话，更容易被接住。**
+
+---
+
+### 3.9 0 → 1 阶段的成功判断标准
+
+个性化推荐在 0 → 1 阶段 **不需要做到**：
+
+* 非常精准
+* 非常智能
+* 深度理解用户心理
+
+它只需要做到三点：
+
+1. 明显减少「被讨厌」的句子
+2. 每日一句不让用户反感
+3. 用户愿意继续看下一句
+
+> 如果做到以上三点，
+> 这就是一个 **成功的 0 → 1 个性化推荐系统**。
+
+---
+
+**本章节适用于 0 → 1 阶段，建议冻结 3 个月后再评估是否引入复杂模型。**

设计说明文档/打标签句子prompt.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+
+# 给句子打标签
+
+你是一名情绪内容编辑，熟悉以下标签体系。
+
+【主情绪标签（只能选 1 个）】
+- 安抚
+- 被理解
+- 接纳
+- 鼓励
+- 行动启动
+- 希望感
+
+【语气标签（只能选 1 个）】
+- 温柔
+- 中性
+- 直接
+- 诗性
+
+【场景标签（可选）】
+- 早晨
+- 工作 / 学习中
+- 情绪低谷时
+- 睡前
+- 随时
+
+【规则】
+1. 每句话只能有 1 个主情绪标签
+2. 不确定时，优先选择「被理解」
+3. 行动启动 ≠ 鼓励
+4. 安抚 ≠ 接纳
+
+【句子】
+「{{填入句子}}」
+
+请输出：
+- 主情绪：
+- 语气：
+- 场景（如有）：
+- 是否适合“每日一句”（是 / 否）：
+- 简要理由（1 句话）
+
+
+
+# 

设计说明文档/生成句子prompt.md

@@ -0,0 +1,170 @@
+# AI 情绪句子生成 Prompt 手册（v1）
+
+> 本文档用于 **情绪句子个性化推荐系统** 中的内容生产阶段，
+> 目标是：
+> **稳定生成可被标签化、可被推荐系统安全使用的情绪支持句子。**
+>
+> 本手册默认使用于：
+>
+> * 一个人 + AI 协作
+> * 0 → 1 阶段
+> * 不追求文采，优先情绪安全与可控性
+
+---
+
+## 一、使用总原则（请务必先阅读）
+
+在本产品中，AI 的角色是：
+
+> **情绪表达的“协作者”，而不是情绪判断的“主导者”。**
+
+所有句子生成需遵守以下原则：
+
+1. 不给建议、不提供解决方案
+2. 不使用“你应该 / 你要 / 必须”等指令式表达
+3. 不否定或压制负面情绪
+4. 不喊口号、不追求激励感
+5. 每一句话只回应一个情绪需求
+
+---
+
+## 二、基础版 Prompt（最常用）
+
+> **用途**：
+>
+> * 日常批量生成情绪句子
+> * 覆盖约 80% 的内容生产需求
+
+```text
+你是一名擅长情绪支持与自我对话的内容创作者。
+
+请基于以下信息，生成【2–3 句】适合 App 单独展示的情绪支持句子。
+
+【主情绪需求】
+{{安抚 / 被理解 / 接纳 / 鼓励 / 行动启动 / 希望感}}
+
+【使用场景（如有，可空）】
+{{早晨 / 睡前 / 工作中 / 情绪低谷 / 随时}}
+
+【语气要求】
+{{温柔 / 中性 / 直接 / 诗性}}
+
+【写作要求】
+- 不给建议，不提供解决方案
+- 不使用“你应该 / 你要 / 必须”
+- 不否定或压制负面情绪
+- 不喊口号，不鸡汤
+- 更像朋友或内心独白，而不是导师
+- 每句话只回应一个情绪
+
+请直接输出 2–3 句句子，不要解释。
+```
+
+---
+
+## 三、场景驱动版 Prompt（推荐常用）
+
+> **用途**：
+>
+> * 当你更清楚“人在什么状态”
+> * 但还没明确要用哪个主情绪标签
+
+```text
+你是一名情绪内容创作者。
+
+以下是一种用户可能正在经历的状态：
+「{{用一句话描述情绪状态，例如：明明已经很努力，却总觉得不够好}}」
+
+请生成 2–3 句适合 App 展示的情绪支持句子。
+
+【要求】
+- 先理解这个状态在“情绪上最需要的是什么”
+- 每句话只回应一个情绪需求
+- 不提供建议或解决方案
+- 语气自然、克制、真实
+- 避免抽象的大道理
+
+请直接输出句子，不要解释你的思考过程。
+```
+
+> 生成完成后，需再使用「句子打标签 Prompt」完成结构化入库。
+
+---
+
+## 四、安全增强版 Prompt（每日一句 / Push 专用）
+
+> **用途**：
+>
+> * 生成每日一句 / Push / Widget 候选内容
+> * 风险最低、最克制
+
+```text
+你是一名专注情绪安全的内容创作者。
+
+请生成 1–2 句【适合每日一句 / Push 通知】的情绪支持句子。
+
+【主情绪需求】
+{{安抚 / 接纳 / 希望感（优先）}}
+
+【语气要求】
+{{温柔 或 中性}}
+
+【安全规则（必须遵守）】
+- 不推动行动，不鼓励“振作”
+- 不制造期待或承诺结果
+- 不强化依赖关系
+- 句子长度适中，单独出现也自然
+- 更偏“陪伴”，而不是“改变”
+
+请只输出句子本身，不要任何说明。
+```
+
+---
+
+## 五、去鸡汤改写 Prompt（质量修正用）
+
+> **用途**：
+>
+> * 当生成句子“用力过猛”
+> * 不想整句重写时
+
+```text
+以下句子在情绪上略显鸡汤或用力过猛，请在不改变核心情绪意图的前提下，改写为更克制、更自然的版本。
+
+【原句】
+「{{原句}}」
+
+【要求】
+- 保留情绪陪伴感
+- 降低说教和鼓动
+- 更像内心独白或朋友低声说的话
+
+请给出 1–2 个改写版本。
+```
+
+---
+
+## 六、推荐的实际使用顺序（省力版）
+
+在真实工作流中，建议按以下顺序使用：
+
+1. **场景驱动版 Prompt** → 生成初始句子
+2. **基础版 Prompt** → 补充不同语气版本
+3. **去鸡汤 Prompt** → 修正不自然表达
+4. **句子打标签 Prompt** → 完成结构化入库
+
+---
+
+## 七、内容是否合格的最终自检标准
+
+在句子入库前，请自问：
+
+> **如果用户今天只看到这一句话，
+> 会不会觉得被理解，而不是被要求？**
+
+* 是 → 可以入库
+* 否 → 删除或重写
+
+---
+
+**本手册建议与《情绪句子个性化推荐系统｜0-1 设计总览》配合使用。**

设计说明文档/用户使用协议.md

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+欢迎使用本App（情绪推送应用）。请仔细阅读以下协议内容：
+
+适用范围与接受：本协议适用于您下载、安装、登录或使用本App时的全部行为。您在使用本App前，应仔细阅读并充分理解本协议的各项条款。一旦您下载、安装或使用本App，即表示您已阅读并同意接受本协议的全部内容；如果您不同意，请立即停止使用。
+
+服务内容：本App致力于为宝妈群体提供情绪关怀和正能量内容，包括通过定时推送名人励志语句、个性化推荐情绪正向内容等功能。您无需注册或登录即可使用本App，可选择提供昵称改善使用体验。通过参与问卷调查和点击操作，您可帮助我们了解您的内容偏好，以获得更符合您需求的推荐内容。
+
+使用规范：
+
+您承诺遵守中华人民共和国相关法律法规，不得利用本App从事任何违法犯罪或侵权行为。
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+您不得干扰本App的正常运行，不得攻击、破坏应用系统或试图绕过使用限制。
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+您不得未经授权破解、反编译、反向工程、篡改本App软件，也不得删除或篡改本App内的任何版权、商标或所有权声明。
+
+本App及其中的素材、内容（包括但不限于名人句子、图文等）版权归开发者或原作者所有，仅供个人学习交流使用。您不得擅自复制、传播、演绎或用于商业目的。若您使用内容时涉及版权问题，请自行妥善处理或联系我们协助。
+
+隐私保护：本App不要求注册登录，也不采集敏感个人信息。您自愿提供的昵称和偏好数据仅用于在本地设备上为您推荐内容，不会上传或共享给任何第三方。您可以选择不提供昵称，我们的核心功能不会因此受影响。
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+
+免责声明：本App按“现状”和“可用”原则向您提供服务，对服务不作任何形式的担保（包括但不限于准确性、可靠性或持续可用性）。对于因网络故障、通信线路等客观原因导致的应用功能异常或信息延迟，我们不承担责任。您使用本App过程中应自行承担风险；在法律允许的范围内，对于您因使用本App而可能产生的任何直接或间接损失，我们不承担责任。
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+协议的变更和终止：我们保留随时修改、更新本协议条款和/或终止本App运营的权利。如协议条款发生变更，我们将在应用更新或官网渠道公布最新协议内容，并提示用户注意更新。修改后的协议一经公布即生效，您继续使用本App即视为接受修改后的协议。
+
+法律适用和争议解决：本协议的订立、生效、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律。因本协议或使用本App引起的任何争议，双方应友好协商解决；协商不成时，任何一方均可向开发者所在地有管辖权的法院提起诉讼。
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+
+感谢您使用本App！我们将持续优化服务体验，努力为您提供温暖和支持。

设计说明文档/隐私协议.md

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+隐私政策
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+我们尊重并保护您的隐私。根据《个人信息保护法》《网络安全法》等法律法规的规定，以及 Apple App Store 审核指南要求，我们制定本隐私政策，帮助您了解我们如何收集、使用和保护您的信息：
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