init

server/app/core/config.py

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+from __future__ import annotations
+
+from functools import lru_cache
+from pathlib import Path
+from typing import Literal, Optional
+
+from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
+
+
+def _guess_env_file(app_env: str) -> Optional[str]:
+    """
+    根据 APP_ENV 选择 env 文件。
+
+    说明：
+    - `.env.dev` / `.env.prod` 不进入仓库，通常由运维在部署时放到 `server/` 目录
+    - 如果文件不存在，则返回 None，让系统从“真实环境变量”读取
+    """
+
+    base_dir = Path(__file__).resolve().parents[2]  # .../server/app -> .../server
+    candidates = {
+        "dev": base_dir / ".env.dev",
+        "prod": base_dir / ".env.prod",
+    }
+    p = candidates.get(app_env)
+    if p and p.exists():
+        return str(p)
+    return None
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    """
+    应用配置（统一从环境变量读取）。
+
+    注意：请不要把真实账号密码写入仓库；使用 `.env.dev/.env.prod` 或部署系统注入。
+    """
+
+    app_env: Literal["dev", "prod"] = "dev"
+    app_name: str = "mindfulness-server"
+    app_host: str = "0.0.0.0"
+    app_port: int = 8000
+
+    database_url: str
+
+    redis_url: str
+    celery_broker_url: str
+    celery_result_backend: Optional[str] = None
+
+    model_config = SettingsConfigDict(
+        env_prefix="",
+        case_sensitive=False,
+        extra="ignore",
+    )
+
+
+@lru_cache
+def get_settings() -> Settings:
+    """
+    获取配置（带缓存）。
+
+    加载顺序：
+    - 优先使用 `.env.dev/.env.prod`（若存在）
+    - 否则使用系统环境变量
+    """
+
+    import os
+
+    env = os.getenv("APP_ENV", "dev").strip() or "dev"
+    env_file = _guess_env_file(env)
+
+    return Settings(_env_file=env_file)
+